Participe no programa InnoStars Awards para receber formação e orientação, a oportunidade para ganhar excelentes prémios monetários e visibilidade junto de potenciais investidores e parceiros. O programa InnoStars Awards destina-se a apoiar inovadores na área da saúde a darem os próximos passos em direção ao mercado, na verificação da necessidade do produto ou serviço que estão a desenvolver e aumentar a possibilidade de atrair investimentos privados.
Quem se deve candidatar?
O programa InnoStars Awards é adequado para micro e pequenas empresas (segundo a definição de PME da UE), spin-offs e start-ups que tenham um protótipo ou um Minimum Viable Product (MVP,) mas que ainda não tenham o produto/serviço no mercado (nenhum rendimento). A empresa deve estar constituída.
Programa
O InnoStars Awards oferece um programa de duas etapas, em que cada fase proporciona desafios, oportunidades e prémios valiosos para os candidatos com melhor desempenho.
Etapa 1 - Mentoria e formação
Onde cada equipa selecionada receberá o seguinte:
- 25.000 € para desenvolver ainda mais o seu produto e melhorar o plano de negócios
- Mentoria (mentoria individual por quatro meses)
- Formação (máximo de dois bootcamps em toda a Europa)
- entrevistas de validação com potenciais clientes, investidores e/ou parceiros
- Convite para o Final pitch event da InnoStars
- Oportunidade durante os últimos estágios para
- ter acesso à rede de investidores da EIT Health
- ter acesso à rede Living Labs e Test Beds da EIT Health
Aqueles que concluírem a formação são convidados a apresentar o seu plano de negócios a um júri internacional, composto por profissionais de saúde, representantes dos principais parceiros industriais do EIT Health e especialistas do mercado.
Para mais informações consultar o seguinte link
As candidaturas devem ser submetidas através da plataforma de aplicações EIT Health, disponibilizada pela Optimy. A inscrição requer a criação de uma conta EIT Health Optimy: eithealth.optimytool.com
Prazo de inscrição: 27 de março de 2020
Powered by:
